点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 当前自动驾驶技术正处于从辅助驾驶（L2/L3）向高阶无人驾驶（L4/L5）跨越的关键阶段。如果你对自动驾驶 有浓厚的兴趣，并且想找业内最专业的大佬交流，那么这个圈子一定没错！技术迭代的浪潮下暗藏职业焦虑。 对职场老人而言 ，传统以激光雷达为核心的感知算法工程师可能面临路线冲击——特斯拉的纯视觉方案依托成 本优势和算法革新，正在撼动多传感器融合的主流地位；而规划控制领域从PID到强化学习的转型，也让依赖传 统控制理论的从业者陷入技能升级的紧迫感。 学生新手则陷入"选择困难症" ：感知算法赛道因头部企业技术垄 断加剧内卷，数据闭环工程师需要同时掌握分布式计算与AI模型调优能力，而新兴的车路协同方向又要求跨界 融合通信与交通系统工程知识。当禾赛科技将激光雷达成本降至200美元、比亚迪宣布自研体系内价格再降70% 时， 技术红利背后实则是从业者必须持续奔跑的生存法则，这种技术路线的不确定性与知识体系的重构压力， 正在重塑自动驾驶人才市场的竞争格局。 后处理，写逻辑建议转行业可以，不要换方向，gap还是蛮大。现在很多人 ...