空间智能技术落地 - 空间智能技术已具备实际应用条件，可围绕时间和空间进行预测推理，应用于世界模型、XR设备、自动驾驶及具身智能机器人等领域 [1] - 导航地图APP是空间智能最直接的落地场景，因其天然具备时空预测需求 [2] - 高德地图率先推出AI内测版，通过智能体"小高老师"实现时空动态决策，标志空间智能进入国民级应用阶段 [3][60][67] 小高老师智能体功能 - 实时响应复杂需求：根据用户时空状态提供出行/生活服务方案，整合多APP功能，如推荐避暑独处地点并直接调用导航 [3][5][6] - 多模态交互：支持语音/文字输入，输出包含路线规划、红绿灯数量、堵车预警等细节，并一键跳转导航 [15][47] - 场景化服务：覆盖旅游规划（如北京三天游）、特种兵行程（7天跨城）、本地探索（南锣鼓巷相邻景点推荐）及日常购物（童装/运动风店铺推荐） [9][27][31][33][40] - 深度细节支持：提供出片地点的最佳天气、穿搭色系、隐藏机位等专业建议，如青岛日落前2小时拍摄提示 [23][24] AI导航技术升级 - 超视距感知能力：通过视觉语言模型预测多路口红绿灯状态，计算最优车速实现连续绿灯通行，并预判事故/施工占道 [55] - 车道级动态优化：高速场景下实时感知车流变化、事故占道，推荐全局最优车道，提供变道决策支持 [57] - 安全预警系统：夜间或弯道等场景预判行车风险，如急刹车、大货车超车预警，通过语音/画面提醒 [57][59] 高德AI化底层逻辑 - 从工具型应用到时空决策智能体：基于实时位置、动态路况及用户意图输出唯一性方案，如安静看书到热闹商场的动态切换 [61][62] - 技术挑战突破：解决高维噪声数据实时处理（毫秒级决策）、多目标优化（权衡冲突目标）等难题 [63] - 生态优势：8亿月活用户提供海量交互数据，端侧场景天然适配实时空间决策需求 [65][66] 行业意义 - 空间智能价值验证：高德通过出行场景证明技术可落地性，推动数字与物理世界融合 [68][72] - 行业独特性：交通数据生态与AI技术结合形成壁垒，其他厂商难以复刻 [70] - 未来方向：从"怎么去"升级为"适合去哪里"，实现千人千面甚至"一人N面"的个性化服务 [59][69][71]