点击下方 卡片 ，关注" 具身智能之心 "公众号 >>直播和内容获取转到 → 具身智能之心知识星球 足式机器人的运动控制得益于强化学习与物理仿真的结合， 但其实际应用受限于"仿真与现实差距" ， 特别是缺乏真实感视觉渲染阻碍了需RGB感知的高阶任务（如本体感知导航）。 本文提出"真实-仿真- 真实"框架，通过多视角图像进行3D高斯溅射(3DGS)场景重建，构建兼具照片级真实感与物理交互特性 的"数字孪生"仿真环境，实现视觉导航与运动控制的协同学习 。在仿真器中训练强化学习策略执行视 觉目标追踪任务的实验表明， 该方法支持纯RGB输入的仿真到现实策略迁移，并能促进策略在新环境 中的快速适应与高效探索，在家庭和工厂场景中具有应用潜力。 论文标题：VR-Robo: A Real-to-Sim-to-Real Framework for Visual Robot Navigation and Locomotion 论文链接：https://arxiv.org/abs/2502.01536 项目链接：https://vr-robo.github.io/ ...