核心观点 - Grok4发布后迅速引发广泛测试和讨论，展示出强大的多领域能力，包括物理规律理解、法律推理、代码翻译、数学可视化等 [1][6][10][23][30] - 在多项对比测试中，Grok4表现优于OpenAI的o3模型，尤其在复杂任务处理方面优势明显 [13][16][21] - 用户开发出高阶应用方法如"专家调度器"，验证了Grok4在模拟专业协作环境方面的潜力 [52][54][62] 技术能力测试 - 物理规律理解：通过六边形小球测试验证对物理运动的理解，虽然存在穿墙现象但被证实为设计意图 [2][4][11][12] - 法律推理：用表格清晰展示公司收购中的债务违约连锁反应，结构化和逻辑性优于对比模型 [14][15][16] - 代码翻译：成功将Python递归函数转换为Go语言并添加西班牙语注释，完成度高于对比模型 [18][19] - 知识可视化：四轮对话内生成欧拉恒等式交互式网页，帮助用户直观理解复杂数学概念 [23][24][25][29] 多模态能力 - SVG绘图：在美国地图绘制中避免区块重叠错误，在专辑封面设计任务中保持基本正确 [30][38] - 生化知识：三羧酸循环绘制测试中虽不完美但展示出基础生物化学理解能力 [42][44] - 创意表达：在模型自画像任务中与其他主流模型相比无明显劣势 [48][51] 高阶应用场景 - 专家协作模拟：通过精心设计的提示工程，Grok4能在52秒内完成跨领域专家协作的问题解决 [52][54][62] - 动态交互：成功生成小人动画组成"Hello World"等文字，展示动态模式识别和生成能力 [6] - 专业见解：对未见过的论文问题提供深刻分析，获得行业领袖认可 [7][8][9] 用户创新应用 - 全面测试框架：提示词工程师设计8项测试覆盖多领域能力，Grok4全部通过而对比模型仅通过2项 [10][21] - 快速原型开发：两轮对话即可完成数学可视化工具的核心功能开发 [29] - 社区期待：用户提出更多潜在测试场景如宝可梦挑战，显示产品持续创新空间 [64]