Kimi K2模型发布 - Kimi推出拥有1T参数量的MoE模型K2 在基准测试中取得开源模型SOTA成绩 尤其在代码、Agent、数学推理任务上表现突出 [2][3] - K2模型完全开源 包括预训练模型和指令微调模型 用户可在Kimi官网快速尝试 [3] - 模型前端能力接近Claude Sonnet 3.7和4之间 在多个提示词测试中表现优异 [4] 技术能力测试 - 前端能力测试显示K2能完美处理复杂PPT逻辑提示词 为每个卡片添加回弹和缓动效果 图表动效适合展示汇报 [6][7][8] - 在日签网站构建测试中 K2表现与Claude Sonnet 4相当 能完成所有功能并处理简单文案排版 [9][10][12] - 点阵动画测试中 K2首次运行即成功 修复后所有调整选项和夜间模式均正常工作 达到Gemini或Sonnet 3.7水平 [14][15][16] - 复杂Markdown笔记编辑器测试显示K2能处理编辑和渲染逻辑 首次生成结果功能完整 经调整后样式问题得到解决 [17][18][21] 商业应用潜力 - K2兼容Anthropic模型调用方式 可替换Claude Code默认模型 避免封号风险 配合16元/百万Token的价格优势 [4][23] - 16元/百万Token的定价结构显著低于同类产品 可能改变行业成本结构 使小团队也能承担AI产品运营成本 [34][38] - 模型开源特性将激活国内AI编程和Agent产品势能 推动行业普及 [34][35] - 工程实用性填补国内空白 可能带动免费增值模式和实验性功能开放 [38] 部署与使用 - 用户可通过月之暗面开发者后台创建API Key 充值后即可使用 [25][26] - 安装Claude Code需先安装Node.js 然后通过npm安装@anthropic-ai/claude-code [27][29] - 替换API请求地址和Key后即可在Claude Code中使用K2进行编程 [30][31][32] - 已有Claude Code用户可通过GitHub项目快速配置 只需输入API Key [33]