梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 深度学习界的传奇论文，终于等来了它的"封神"时刻！ 刚刚， ICML 2025 会议上，2015年发表的 Batch Normalization （批次归一化，简称BatchNorm）论文荣获 时间检验奖 。 这篇如今引用量 超过6万次 的开创性工作，是深度学习发展史上一个里程碑式的突破，极大地推动了深层神经网络的训练和应用。 可以说它是让深度学习从小规模实验，走向大规模实用化和可靠性的关键技术之一。 | TITLE | CITED BY | YEAR | | --- | --- | --- | | Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift | 61928 | 2015 | | S loffe, C Szegedy | | | | International conference on machine learning. 448-456 | | | 一个简单想法，让训练速度起飞 2015年的深度学习界正面临一个棘手 ...