苹果MLX框架适配CUDA的战略转变 - 苹果专为端侧AI训练推出的MLX框架主动增加CUDA支持，打破其长期封闭生态的传统[1][4] - 此举使苹果开发者能利用英伟达GPU训练模型，再部署回Mac/iPhone设备，实质是借力英伟达生态抢夺AI市场[4][5][6] - 该决策被网友评价为"苹果十年来最大战略举措"，反映其对CUDA主导地位的妥协[15][27] CUDA生态的绝对优势 - 英伟达CUDA生态覆盖500万开发者、4万家公司及数千家生成式AI企业，占据GPU计算领域行业标准地位[25] - 2024年CUDA 11.6版本明确禁止非英伟达平台逆向工程，法律层面强化生态壁垒[28][30][31] - 苹果官方承认CUDA优势：统一内存机制提升开发效率，跨平台部署满足学术研究和大规模计算需求[8] 苹果与英伟达的历史纠葛 - 2018年苹果通过macOS Mojave停止对多数英伟达显卡支持，导致专业用户无法使用Pascal架构GPU[19][20] - 英伟达称因苹果未开放内核扩展签名而无法提供新版驱动，双方矛盾持续至今未解决[21][22] - 此次MLX适配CUDA被视作苹果战略转向，与六年前"摆脱英伟达依赖"的意图形成鲜明对比[23][24] MLX框架的发展背景 - 苹果2023年12月推出MLX框架，旨在利用M1/M2/M3自研芯片算力构建端侧AI生态[10][11] - 此前MLX影响力有限，反映苹果在AI领域进展乏力，而英伟达凭借CUDA生态持续扩张[12][13] - 技术方案选择上，苹果仅允许MLX程序调用CUDA芯片，禁止直接移植CUDA程序至Apple芯片[35][33]