文章核心观点 - 文章主要介绍了一款针对自动驾驶和具身智能研究者的AI科研论文1v1指导课程 旨在帮助研究者高效利用下半年CCF推荐会议的投稿机会 解决论文撰写过程中的核心挑战 包括选题新颖性 实验严谨性 写作规范性和投稿策略匹配等问题 [2] - 课程通过一对一资深导师辅导 深度介入论文撰写与修改全过程 提供个性化解决方案 帮助研究者在有限时间内提升论文竞争力 抓住下半年CCF会议的投稿机会 [2] 论文辅导面向的痛点 - 解决导师放养 无人指导 科研流程不清晰的问题 [6] - 帮助建立科研思维 系统掌握经典与前沿算法 形成清晰体系 [6] - 协助将模型理论与代码实践结合 提升实践能力 [6] - 助力将baseline深化拓展 形成自己的论文 [6] 面向人群 - 在读计算机专业本、硕、博学生 导师放养 希望获取论文创新思路 [6] - 有科研需求 需积累经验 提升职称或学术成就的人员 [6] - 从事人工智能领域相关工作 希望升职加薪 提高竞争力的人员 [6] - 考研申博留学 需提升简历含金量的人员 [6] 课程内容 1 选题阶段 - 导师根据实际情况和需求 引导学员构思论文idea或直接给出建议 [7] - 梳理分析已有研究成果 确保研究方向具有前瞻性和创新性 [13] - 提供相关课题文献 助力快速高效确定研究方向 [13] 2 实验阶段 - 导师全程指导实验设计、模型搭建、调参、验证idea可行性及实现 [9] - 协助完成数据收集、整理与分析 确保数据质量和完整性 [14] - 助力实验代码实现与模型训练 指导完成实验微调和结果统计 [14] 3 论文写作阶段 - 导师全程指导学员写出让审稿人眼前一亮的科研论文 [11] - 深度剖析高质量论文写作技巧 指导搭建论文框架 [15] - 帮助润色论文 符合审稿人要求 [15] 4 投稿阶段 - 导师根据学员情况 推荐合适期刊 助力精准投稿 [12] - 从审稿人角度分析并指导回复审稿意见 [16] 5 录用阶段 - 根据论文情况与时间节点 保证论文在周期内录用 [17] 课程形式与服务方式 - 腾讯会议在线1v1上课 日常微信群内沟通答疑 [22] - 班主任督学 跟进学习进度 [18] 课程收获 - 产出一篇目标区位的高质量论文 [23] - 掌握科研流程 提升科研能力与素养 [23] - 掌握科研论文写作方法与技巧 [23] - 掌握投稿方法与选刊技巧 [23] 课程亮点 - 主讲导师为顶会审稿人 提供经典论文+前沿论文讲解+idea给予/方向建议+写作方法+投稿建议 [23] - 专属学员沟通答疑群 配备导师及班主任 [27] 指导周期与维护周期 - 总指导周期=核心指导期+维护期 根据论文区位不同 周期在3到18个月不等 [24] - CCF A/SCI 1区：核心指导期9个月（36次课） 维护期9个月 [24] - CCF B/SCI 2区：核心指导期7个月（28次课） 维护期6个月 [24] - CCF C/SCI 3区：核心指导期7个月（28次课） 维护期6个月 [24] - EI（期刊/会议）：核心指导期6个月（24次课） 无维护期 [24] 上课平台与Q&A - 腾讯会议直播+小鹅通回放 [27] - 未开课前可任意更换班级 开课后无法更换 [27] - 提供基础课程供学员自主学习 [27] - 专属学员沟通答疑群 日常问题群内解答 [27]