开源大模型竞争格局 - 开源大模型竞争进入中国时间，Qwen3新模型发布后迅速获得行业关注[1][24] - Qwen3-235B总参数量为235B，仅为Kimi K2 1T参数规模的25%[2] - 新模型在基准测试性能上超越Kimi K2和DeepSeek-V3等竞争对手[3][13] - 行业竞争格局快速变化，DeepSeek、Kimi和Qwen相继占据领先位置[25] Qwen3-235B-A22B-2507技术升级 - 采用MoE架构，总参数量235B（非嵌入参数234B），推理时激活参数22B[8] - 包含94层网络结构，采用分组查询注意力机制（64个查询头+4个键值头）[8] - 设置128个专家，每次推理激活8个专家[8] - 原生支持262144（256K）长上下文处理能力[9] - 放弃混合思维模式，改为分别训练Instruct和Thinking模型[4] - 当前版本仅支持非思考模式，网页版已上线但通义APP未更新[5] 性能提升表现 - 数学推理能力显著提升：AIME25准确率从24.7%跃升至70.3%[13] - 知识测试表现：MMLU-Pro得分从75.2提升至83.0，MMLU-Redux从89.2升至93.1[11] - 编程能力提升：LiveCodeBench得分从32.9提高到51.8[11] - 多语言能力增强：MultilF得分从70.2提升至77.5[13] - 文本生成质量改善：Creative Writing v3得分从80.4升至87.5[13] 行业动态 - NVIDIA同期发布OpenReasoning-Nemotron系列模型（1.5B/7B/14B/32B）[17][18] - NVIDIA新模型实际基于Qwen-2.5微调，非全新架构[21] - Qwen官方预告将有更大规模升级即将发布[6][23] - Llama转向闭源背景下，中国开源模型正成为行业焦点[24]