2025.07. 23 具体来看，要构建慢思考能力首先要有高质量推理训练数据。一方面，夸克将医学数据划分为"可验 证"和"不可验证"两类，分别对应诊断类任务和健康建议类任务，另一方面，夸克在训练方法上引 入"过程奖励模型"和"结果奖励模型"，分别评估模型推理链的合理性与最终结论的准确性，在这背 后，大模型也在进入"思维训练"。"我们不是在训练AI回答医学问题，而是在训练它学会医学思维"， 徐健表示。 如何提升健康大模型准确性成为大厂竞赛关键，人类医生的临床数据、诊断乃至数据标注等投入对健 康大模型的发展也更加重要。记者了解到，目前夸克健康大模型有千人规模的专业医师标注团队，其 中超过400名为副主任医师及以上的高资历医疗专家。但高投入的背后，商业化仍是健康大模型难解 的题。 在AI医疗产业规模不断增长的当下，字节、百度、阿里等大厂都在押注健康大模型，市场研究机构 Grand View Research的数据显示，全球AI在医疗健康市场的规模预计将从2021年的110亿美元增 长至2028年的1940亿美元，年复合增长率超过41%。在这个冉冉升起的新赛道，值得关注的是，各 家健康大模型比拼的关键是什么？ "我们 ...