论文链接：https://arxiv.org/pdf/2505.22967 GitHub 开源代码：https://github.com/chengqiArchy/MermaidFlow 随着大语言模型技术的持续突破与火热发展，AI 智能体正从单点能力迈向复杂系统协作， 多智 能体系统 （Multi-Agent Systems, MAS） 成为学术和产业界聚焦的新前沿。在这一背景下， 「Agentic Workflow」作为面向智能体自主决策与协作流程自动生成的技术理念 ，正成 为多智能体系统研究和应用的探索热点。 为提升智能体系统的自主化与智能化，谷歌、上海 AI Lab 等国内外领先团队陆续推出了 Meta-GPT、ADAS、AFlow 等创新性 Agentic Workflow 工作，大力推动利用大模型实现任务规划、分工协作与流程优化的自动化进程。 尽管这些系统能够灵活的表达工作流，但在自动化搜索工作流的过程中， 存在合理性难以保证、 可验证性 不足、 难以直观表达等突出挑 战 ，严重制约了多智能体系统的可靠落地与规模化部署。 近日，来自 新加坡 A*STAR 的 Centre for Frontier ...