人工智能发展前景 - 谷歌DeepMind掌门人预测未来五年内有50%可能性实现通用人工智能(AGI) [3] - 自然界所有可演化模式都能被经典学习算法高效建模 为AI模拟万物提供理论基础 [5][9] - Alpha系列项目证明AI能在组合性极高的空间建立模型 如蛋白质折叠和围棋策略 [5][16] 技术突破与应用 - AlphaFold 3实现蛋白质RNADNA相互作用建模 向完整细胞模拟迈进 [64][66] - Veo 3视频生成模型展现对物理规律的直觉理解 能模拟流体和材料行为 [21][23] - AlphaEvolve系统结合LLM与进化算法 实现算法自我改进与创新 [49][53] 游戏产业变革 - AI将彻底改变游戏开发 实现真正个性化动态生成的开放世界 [3][32] - 生成式系统可即时创建无限游戏内容 突破传统资产制作限制 [37] - 交互式AI游戏可能成为"后AGI时代"的重要应用场景 [38] 计算与能源发展 - 神经网络系统已证明能高效处理传统认为需要量子计算的难题 [16][17] - AI优化能源使用 在电网管理和核聚变反应堆设计方面取得进展 [90] - 免费清洁能源将解决资源稀缺问题 开启太空探索新时代 [92] 企业竞争格局 - 谷歌通过整合DeepMind与Brain团队 一年内实现LLM产品逆袭 [99][100] - 保持初创公司文化的同时利用大公司资源 是技术快速迭代的关键 [101] - AI领域竞争激烈 全球顶尖企业都在争夺技术主导权 [100]