核心观点 - 精密制造行业是AI技术落地的理想场景，AI改造可显著提升生产精度和效率 [1] - 德擎光学研发的AI融合检测系统在激光焊接领域实现突破性应用，降低"过杀"率50%并提升产线良率 [2][3][10] - AI技术正在重塑传统焊接检测算法，通过深度学习模型解决数据不平衡问题并实现智能诊断 [7][8][9] 行业分析 - 激光焊接具有热输入小、精度高、速度快等特点，是精密制造的关键工艺 [4] - 激光焊接过程涉及复杂物理冶金过程，微小异常易导致质量缺陷，需严格过程控制 [4] - 传统光电检测方法依赖人工经验，存在"过杀"问题且对波形相近样品判定能力有限 [7] 技术突破 - 开发基于深度学习端到端模型，仅需50个NG样本即可生成50,000个模拟样本解决数据不平衡 [8] - 模型框架支持CNN、RNN、RF、SVM等多种算法结构，通过集成学习方法提升稳定性 [9] - 实现从单工件检测到全产线预警的跨越，实时调整参数提升良率 [10] 产品发展 - 2016年启动光电检测方案研发，2019年推出首款激光焊接在线缺陷检测仪 [6] - 产品矩阵覆盖焊前控制(LFS)、焊中监测(WDD)、焊后测量(WDM、OTS)全流程 [6] - 已服务100余家客户，5000多台设备在全球运行，覆盖消费电子、汽车、航空航天等领域 [12] 未来规划 - 将推出AI物理参数回归、缺陷分类等新功能，实现全链条精准检测 [11] - 通过数字孪生技术实现工艺参数实时闭环优化 [12] - 持续拓展AI融合检测在更多工业领域的应用 [12]