核心观点 - 智能时代的资源拐点已至，需通过提高智能效率和扩充计算资源两条路径加速抵达AGI临界点 [26][32][33] - 无问芯穹推出"三个盒子"全规模AI效能跃升方案，覆盖从十万卡集群到单张卡的智能基础设施需求 [4][6][7] - AI应用落地价值空间=场景尺度×计算资源×智能效率，效能跃升成为关键突破方向 [34][35] 产品架构 大盒子：无穹AI云 - 面向万卡至十万卡级智算网络，整合全国26省市53个核心数据中心的算力资源，总算力超25000P [10] - 采用"一网三异"调度架构，支持15种主流芯片架构异构算力池，覆盖"东数西算"关键节点 [10] - 实现算力资源高效流转，激活非理想状态算力转化为高稳定性、高吞吐量服务 [12] - 采用"平台+自营"模式，支持企业自建运营平台并接入底层算力网络 [12] 中盒子：无界智算平台 - 面向百卡至千卡级集群，服务高校、科研机构及中小AIDC中心 [15] - 已支持100+大型研发场景，包括3000卡沐曦GPU集群600小时百亿模型训练、2000张昇腾卡千亿模型商用推理 [17] - 推出全球首个跨地域全分布式联合强化学习服务，支持单张消费级GPU参与大模型联合训练 [18][19] 小盒子：无垠终端智能 - 打造"端模型+端引擎+端硬件"一体化解决方案，推出全球首款端侧本征模型Infini-Megrez2.0 [20][21] - 实现云级21B参数智能水平，内存占用控制在7B规模，计算量控制在3B规模 [21] - 支持终端设备休眠状态下持续运行大模型，单设备年增1000+小时有效工作时间 [24][25] 技术突破 - 两年内实现AI性能跨越：从数千卡集群训练的GPT3.5到单手机部署同等性能AI [2] - 通过软硬协同设计突破终端算力限制，使手机承载相当于GPT3.5的AI能力 [2][21] - 效能跃升路径强调"有限资源最优解"而非无限扩张，推动AGI临界点前移 [32][35]