整理 | 褚杏娟、核子可乐 主打"自动化执行、多模型调用、上下文记忆"的 AI 编程应用大热，但运行卡顿、资源消耗惊人、推 理成本过高等问题也随之而来。 近日，Trae 被曝过度消耗资源，同时 Anthropic 宣布 Claude Code 对付费用户增加每周调用限制。 无论是产品侧的性能困境，还是是平台侧的成本管控，两者都指向了同一个事实：AI 产品的资源问 题，不单是厂商的困扰，也时刻影响着每个用户。 Trae 被曝过度消耗资源 开发者"s3gFault"和"obxyz"在为个人项目评估开发环境时，对 Visual Studio Code、Cursor 和 Trae （字节的 VSCode 分支），这三款流行的 IDE 进行了对比分析，初步测试结果显示三者的资源消耗 存在巨大差异： | IDE | Process Count | Memory Usage | Performance Impact | Project Size | | --- | --- | --- | --- | --- | | VS Code | g | ~0.9 GB | Baseline | 107 Files Rust + TS ...