AI时代的多语言大模型发展 - 当前通用大模型对低资源语言支持不足 小语种国家面临被边缘化风险 近20国30位专家在WAIC研讨会上探讨如何弥合AI语言鸿沟 [2] - 塞尔维亚语在通用模型中token占比不足0.1% 专家强调需构建符合本国语言特点的国家级大模型以保障医疗、法律等关键领域AI普及 [3] - 匈牙利语因复杂词缀和自由语序带来建模挑战 研究指出数据质量优于体量 需建立从训练到应用的完整评估框架 [4] 小语种技术平权实践 - 希伯来语作为唯一复兴的古老语言仍属低资源语言 以色列通过开源模型训练双语大模型(希伯来语+英语) 结合财政激励解决数据合法性等问题 [5][6] - 科大讯飞星火大模型X1已支持130+语种 公司提出通过全球合作提供"中国方案"破解多语言模型技术难题 [6] 文化身份与技术融合 - 专家提出语言模型需体现文化身份 当小语种用户能用母语与AI交互时 才真正实现AI平权 [3][6] - 塞尔维亚和匈牙利案例显示 语言复杂性要求模型本地化 需结合特定语法结构和文化语境 [3][4]