中国人工智能发展态势 - 中国在人工智能领域已成为全球竞争的重要力量，与美国在MMLU、HumanEval等基准测试中的差距从双位数下降到几乎持平 [1] - WAIC大会展示了中国在AI应用、智能体和新模型方面的迅猛迭代 [2] - 中国凭借活跃的开源模型生态和半导体领域的进取，展现出超越美国的潜在路径 [8] 美国人工智能政策与竞争 - 特朗普宣布「人工智能行动计划」，主张在最少监管下刺激美国AI产业发展 [4][5] - 美国白宫发布的《AI行动计划》支持开源，但不足以确保长期领先优势 [9] - 美国顶尖闭源大模型如Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus等仍占主导 [11] 中美技术生态对比 - 中国开源模型生态竞争激烈，涌现DeepSeek R1-0528、Kimi K2、Qwen3系列等领先产品 [12] - 美国企业采取高度保密策略，知识流动高成本且缓慢 [14] - 中国通过开源和快速知识扩散加速技术迭代，美国侧重闭源商业竞争 [19] 半导体与硬件进展 - 华为推出CloudMatrix 384系统，通过堆叠芯片与英伟达GB200竞争 [15] - 中国在GPU性能上仍落后于英伟达B200，但通过架构创新寻求突破 [15] - 出口限制推动中国企业加大自主技术研发投入 [16] 行业专家观点 - 吴恩达认为中国高度竞争的商业环境和知识扩散机制赋予其巨大动能 [9] - 黄仁勋称赞中国企业在受限条件下实现世界级创新，如深度求索、阿里巴巴等 [19] - AI技术将渐进式演进，不存在单一「终点线」，领先优势将带来经济增长与国家实力差距 [10][11] 未来竞争格局 - 中国可能通过开源生态和半导体进展实现「弯道超车」，类似电动汽车领域 [16] - 行业已为中国主导开源大模型的未来格局做好准备，当前处于这一阶段初期 [17] - 良好的竞争态势是行业发展的驱动力，中国有望在AI领域转为领先 [20]