AI作图在电商买卖双方的滥用现象 - 买家利用AI生成虚假瑕疵图要求退款 尤其针对水果等不便退货验证的商品[2] - 低客单价商品因退货流程繁琐 商家常选择退款而非验证 但要求买家剪坏瑕疵品的措施也被AI破解[6] - 骗术从十年前PS升级至AI作图 鉴别难度大幅提升 形成买卖双方互相欺骗的闹剧[8] 商家滥用AI的多种形式 - 生成不存在的产品图或过度美化普通商品[10] - 使用虚拟模特节省成本 无法真实反映上身效果[10] - 批量伪造买家秀和图文好评制造虚假口碑[10] 当前解决方案的局限性 - 要求回传视频仍可被AI视频生成工具伪造[11] - 多角度拍照利用AI多视图一致性弱点 但仅是临时补丁[13] - App内拍摄限制可被两台手机互拍的物理外挂绕过[15] 潜在技术解决路径 - 构建包含拆箱/剪裁/瑕疵展示等关键步骤的全过程证据链[16] - 尝试用AI鉴别AI 但现有工具准确率不稳定[16] - 数字水印和内容溯源技术如C2PA标准/SynthID工具可嵌入不可见数字身份证[19][21] 行业发展趋势 - AI生成与检测技术持续迭代 形成算法攻防战[23] - 平台探索时间戳/地理位置等原始信息权重提升 淘宝已公告治理AI假图[24] - 大数据信用模型与第三方鉴定服务结合成为风控手段[26] - 建立统一可追溯的数字内容标准被视为终极解决方案[26][27]