具身智能社区核心价值 - 提供具身智能领域全栈技术解决方案，覆盖机器人调试、数据采集、模型部署等实际问题[1][3] - 构建产业-学术-求职闭环生态，实时对接前沿研究与企业需求[3][11] - 汇集30+技术路线图谱，缩短学习路径检索时间[5][17] 社区资源体系 学术与产业网络 - 成员来自斯坦福、ETH、清华等顶尖高校及优必选、小米等40+头部企业[17] - 邀请数十位产业界/学术界嘉宾提供一线指导[5][77] 技术资料库 - 整合40+开源项目、60+数据集、20+仿真平台[17] - 汇总30家具身机器人公司资料及行业研报[22][24] - 收录机器人导航、动力学等专业书籍PDF[27] 学习路线 - 开发25条专项学习路径，涵盖VLA+RL、Diffusion Policy等前沿方向[17][41][61] - 提供感知/交互/导航等细分领域技术栈[45][47][49] 职业发展支持 - 与头部企业建立内推机制，直接对接招聘需求[11] - 分析行业薪资趋势，自动驾驶转具身智能存在窗口期[83] - 针对SLAM等传统领域从业者提供转型建议[81][82] 行业动态与趋势 - 具身智能处于探索期，类比自动驾驶2017-2018阶段[83] - 技术重心向大模型、端到端方案迁移，传统SLAM工程化需求仍存[82][84] - 多模态大模型在视觉语言导航、机械臂控制等场景加速应用[53][55][70] 社区活动形式 - 定期举办圆桌论坛、技术直播[5][77] - 成员可自由提问工作选择与技术难题[79] - 提供仿真环境项目案例指导实战训练[80]