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AI应用如何落地政企?首先不要卷通用大模型

行业趋势与大会亮点 - 全球首个L4级智能体系统"纳米AI"亮相,具身智能机器人主持会议流程,重新定义"智能参会"[2] - 智能体技术加速渗透产业核心领域,360政企AI业务与智能体技术深度绑定[4] - 大会主题"ALL IN AGENT"凸显行业进入智能体元年[1] 战略选择与落地方法论 - 不盲目追求通用大模型,聚焦"小场景"破局,解决企业推理能力不足和工具使用问题[5][6] - 大模型向智能体进化是必然趋势,智能体具备理解目标、规划任务、调用工具等完整交付能力[8] - 轨交案例:通过AI知识库+生产经营智能体+MCP实现月度报告自动化生成,效率显著提升[11][12] - 方法论核心:识别核心痛点和小场景,撬动业务价值与效率提升[13] 技术平台与解决方案 - 发布企业级蜂群智能体工厂SEAF,解决"不能用、不好用、不放心"三大问题[14] - SEAF整合上百种MCP和上万个开箱即用智能体,开发效率大幅提升[16] - 8大基础能力(如RAG知识库)和10大增强能力(如多智能体框架)构建全栈支撑[17] - 航空维修案例:1个主智能体+6个子智能体协作框架,覆盖全流程智能维修[24][25] - 电力设计院案例:三期建设实现知识统一管理,办公效率提升80%[29] 安全与生态协同 - 智能体落地需安全与AI深度融合,防范数据泄露和"智能体黑客"攻击[34][36] - 360以开源生态建立事实标准,类似安卓模式构建AI基础设施[41][42] - 生态定位:通过平台+生态协作实现AI技术在千行百业的普惠化落地[44]