公司动态 - 振国熵度正式成为中关村储能产业技术联盟会员单位 [2] 公司介绍 - 专注于新能源行业关键系统设备的健康状态监控、安全预警、数据分析及资产管理 [4] - 已累计为超过3GWh的电站客户提供电池系统健康监控与效能优化服务 [4] - 核心技术为熵度电池智能分析系统，结合人工智能与专家知识提升电池安全性、可靠性 [4] 核心产品 Bi-Metrics电池系统预测分析平台 - 通过多层级数据透明化实现电池健康状态的全面监控，覆盖系统级至单体电芯微观状态 [11] - 基于大数据技术采集处理电芯电压、温度、SOC等关键数据，实现四大功能： 1) 极早期安全预警：人工直觉算法实时监测异常，定位设备劣变风险 [14] 2) 安全监测分析：统计分析BMS告警信息，填补BMS数据存储与算力短板 [16] 3) 健康监测分析：监测8项健康指标（如电压/温度极差、标准差），识别性能不佳部件 [19] 4) 寿命预测：动态老化模型考虑充放电深度、环境温度等因素，优化调度策略 [22] 技术优势对比 - 相比传统BMS： - 提供早期异常预警（BMS不提供） [24] - SOH计算更准确（考虑电芯不一致性） [24] - 支持RUL（剩余寿命）估算（BMS不提供） [24] - 相比EMS： - 覆盖电芯至系统级数据可见性（EMS仅系统级） [25] - 聚焦长期资产价值最大化（EMS侧重短期收入） [25] 实际效益 - 风险减量：多维指标融合提升安全性 [25] - 效率提升：非计划停机时间减少75% [25] - 成本降低：运维人员减少20%，避免保修失效 [25] - 寿命延长：数据驱动运营策略优化 [26] 技术专利 - 持有"一种复杂系统的主动安全预警方法"专利 [5]