行业观点 - 谷歌生成式AI团队创始成员Jad Tarifi认为，当前AI领域发展过快，不建议为追赶热潮而攻读AI博士学位，因为AI技术可能在博士毕业前就被解决[1][5][8] - Tarifi建议要么选择AI生物学等早期细分领域，要么完全避开AI领域，并强调博士学位需要牺牲大量时间和承受痛苦，仅适合对该领域极度痴迷的人[8][9][10] - Tarifi认为传统需要长时间完成的学位（如法律和医学）也面临挑战，因为所学内容可能过时且基于死记硬背[12][13] 就业市场影响 - 生成式AI已成为裁员主要推手之一，2025年前七个月美国因AI裁员超过1万人，AI被列为劳动力减少的五大原因之一[14] - 2025年美国公司已宣布裁员80.6万人，为2020年以来同期最高，科技行业裁员8.9万人，其中2.7万个岗位直接归因于AI驱动的冗余[15][16] - 应届毕业生就业市场收紧，计算机科学专业毕业生需投递2500份简历才能获得10次面试机会，应届生失业率攀升至6%，高于全美平均水平4%[19][20][22] 人才需求变化 - Tarifi建议发展社交技能和同理心，认为AI专业知识涉及"情感谐调"和"良好品味"，而非掌握所有技术细节[23][24][25] - Y Combinator创始人Paul Graham指出低级别编程工作正在消失，建议深耕某一领域至远超AI杂活水平以抵御冲击[27][28] - 近50%美国Z世代求职者认为AI已使其学位贬值，企业如多邻国以"AI使用流畅度"作为招聘晋升标准[18][21]