公司融资情况 - 公司完成总计2100万美元融资，折合人民币1.5亿元 [5][19] - 种子轮由Conviction领投350万美元，A轮由a16z领投1750万美元 [19][20] - 融资资金用于扩大工程和产品团队、推进上市战略及发展合作伙伴生态系统 [21] 公司业务与定位 - 公司定位为RPA界的Copilot，通过LLM和计算机视觉帮助客户构建自动化流程 [2][11] - 用户仅需录制操作流程，系统自动生成机器人脚本，支持桌面和浏览器环境的数据抓取及手动归档 [13] - 系统能从文档中提取、验证和构建数据，支持跨团队协作并实时跟踪工作流程 [13] - 系统可根据用户反馈自动调整逻辑和修正错误，无需编程能力即可编辑自动化流程 [14] 公司业绩与客户 - 公司成立仅两年，收入自年初以来增长五倍，工作流程量环比翻倍 [3][16] - 客户包括世界财富100强企业、AmLaw100强公司及医疗保健和物流领域数十亿美元级领军企业 [3][17] - 已应用于金融服务、法律、保险与医疗等多个行业 [17] 创始人背景 - 联合创始人Jessica Wu为00后，MIT辍学，跨界数学、计算机科学和金融 [6][24][25] - 曾在对冲基金（如Citadel Securities）担任最年轻的量化研究员，并创办过服装设计公司 [6][30] - 联合创始人Neil Deshmukh同为00后，MIT计算机科学背景，专注多模态强化学习和计算机视觉研究 [6][32][34] - 二人分工明确：Jessica Wu负责产品设计、用户体验及市场推广，Neil Deshmukh负责技术落地 [37] 行业趋势与竞争优势 - 公司专注于传统企业的AI自动化流程，通过非技术用户可访问的AI原生架构实现差异化 [8][37] - AI软件服务可为传统行业减少20%-40%工作量，节约成本并提高生产力 [37] - 投资者看好其覆盖多行业非技术用户的普适性能力，而非局限于特定行业 [22][23] 00后AI创业现象 - 00后创业者涌现于AI领域，如金融量化AI、具身智能、AI编程及自动招聘等赛道 [38][39][40][42][43] - 多例00后创始团队来自MIT、斯坦福等名校，并通过辍学专注创业 [6][39][42][43] - 部分企业估值显著，如Cursor母公司估值达99亿美元 [42]