行业发展趋势 - 自动驾驶行业面临结构性调整 出现裁员现象 从业者转向具身智能和大模型等热门方向[1] - 技术演进聚焦VLA(视觉语言动作模型)和端到端自动驾驶 这些方向被视为具有更高技术壁垒和转型潜力[1] - 行业技术栈快速扩展 涵盖多模态大模型 数据闭环4D标注 世界模型等前沿领域[2] 技术资源体系 - 自动驾驶之心社区建立完整技术体系 包含超过40个技术路线分类[2] - 社区资源覆盖从基础数学[3]到前沿VLA算法[40]的全栈技术内容 - 提供近60个自动驾驶数据集资源 包括NuScenes Waymo KITTI等主流数据集[16][25][33] 人才发展生态 - 社区成员规模超过4000人 目标两年内达到近万人[1] - 汇聚国内外知名高校和头部企业资源 包括上海交大 清华大学 CMU 蔚小理 华为 英伟达等机构[16] - 建立与多家自动驾驶公司的内推机制 提供岗位对接服务[7][30] 技术应用方向 - 端到端自动驾驶成为研究热点 涵盖量产方案 多模态融合 可解释性等细分方向[29][34] - 3DGS与NeRF技术在场景重建和闭环仿真领域获得重要应用[35] - BEV感知技术成熟度较高 已成为量产方案的基石[44] 社区服务内容 - 提供专业技术直播超过100场 涵盖VLA 3D检测 规划控制等前沿话题[58] - 建立完善的问答机制 解答从技术入门到职业发展的各类问题[61][62] - 整合求职资源 包括实习 校招 社招岗位分享和内推服务[30]