henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 人多，好办事。agent多，照样好办事！ 在最新的Andrew's Letters中， 吴恩达 老师 就指出： 并行智能体正在成为提升AI能力的新方向。 信中，他描绘了这样的一些场景： 在这些场景中，多个agent协作，就像一支高效的agent team同时处理不同任务，速度快、效率高。 据吴恩达所说，这一点在他之前在百度和OpenAI的工作中，已得到了充分验证。 但问题是， 这些方法往往需要长时间才能输出结果。 但就像网友指出的：如何协调多个agent呢？ 多个agent 并行抓取分析网页， 更快速地生 成深度研究报告 。 多个agent 协同处理代码库的不同部分， 加快编程任务完成速度。 多个agent 在后台并行工作， 同时由一个 监督agent向用户提供反馈， 实现并行异步控制。 相比之下， 并行运行的agent提供了另一种方式：在提升性能的同时，让用户无需长时间等待结果。 此外， 大语言模型token成本的不断下降，也让多个agent并行处理的方法变得可行。 这为我们理解AI能力的提升提供了新视角—— 不仅仅依靠更多的数据和算力，更重要的是 ...