AI技术对程序员就业市场的影响 - 传统技术岗位要求发生显著变化 招聘方开始关注RAG Agent和微调等AI技能 [1] - AI技术冲击下 原有技术优势价值下降 但结合AI能力可提升竞争力 [1] - 电商后端开发人员通过接入大模型推荐系统实现30%薪资增长 [1] 大模型应用开发核心技能 - RAG技术适用于需要持续更新知识的场景 无需针对特定任务重新训练大模型 [6] - Function Call通过运行特定功能代码块增强处理能力 集成外部工具提升交互性 [6] - Agent技术是关键量变到质变指标 智能客服成为企业级项目首选应用场景 [4] 实战培训课程内容 - 课程涵盖技术原理 实战项目和就业指导三大模块 [2] - 2节直播课展示RAG和Fine-tuning技术改善大语言模型使用的实践方法 [3] - 解析从GPT到最火开源模型的技术架构 剖析AI技术应用场景 [3][4] 职业发展路径 - 掌握5个核心开发步骤：大模型原理→AI工具掌握→产品开发实操→前沿信息链接→实战演练 [8] - 通过金融行业支小助和知乎直答等热门产品拆解积累实战经验 [8] - 项目经验可直接写入简历 获得大厂内推机会直达面试官 [17][19] 市场机会与需求 - AI应用落地需求增加 掌握现有技术与AI结合能力者更具优势 [1] - 企业级Agent项目在互联网厂商内部率先尝试 智能客服成为重点领域 [4] - 课程限50人免费参加 提供大厂内推 面试资料和知识图谱等福利 [2][24]