大模型技术社区概述 - 社区名称为“大模型之心Tech”，旨在打造一个集视频、图文、学习路线、问答、求职交流于一体的综合类大模型技术社区，期望未来2年内达到近万人的规模[3] - 社区创建的出发点是提供大模型相关的技术交流平台，交流学术、应用和工程问题[6] - 社区已邀请40+位来自国内外知名高校实验室和头部公司的嘉宾，高校包括上交、清华、北京大学、上海人工智能实验室、港科大、港大等，公司包括阿里千问、美团LongCat、深度求索DeepSeek、字节豆包、百度文心一言、月之暗面Kimi等[6][67] 大模型行业趋势与人才需求 - 大模型技术是RAG和AI Agent等前沿领域发展的基础，企业对掌握RAG、Agent等技术的人才需求高涨，这些技能已成为AI从业者的核心竞争力[1] - 算法开发、工具链开发、后端、产品经理、架构师等相关岗位需求非常旺盛，算法核心岗位的年薪表现突出[1] - 开源大模型生态为学习者提供绝佳机会，国外有Meta的LLaMA 3，国内DeepSeek采用完全开源模式，其衍生项目超过800个，通义千问衍生模型数破10万，居世界第一[3] 社区技术内容体系 - 社区汇总了大模型全栈学习路线图，主要涵盖RAG、AI Agent和多模态大模型三大方向[6] - RAG学习路线包括Graph RAG、Knowledge RAG、多模态RAG、Reasoning RAG等子领域[6][10] - AI Agent学习路线包括Agent评测、强化学习、多模态Agent、Agent通讯、基座Agent、自进化Agent、Multi-Agent等细分方向[6][26] - 多模态大模型训练内容涵盖MLLM、VLM、大模型微调、RLHF、MoE、VLM提示适配器学习、LLM在3D世界中的应用等[43] 社区资源与福利 - 社区提供Awesome系列工具汇总、开源Benchmark汇总、评测框架汇总等技术资源[6] - 会员可第一时间掌握大模型相关的学术进展和工业落地应用[7] - 提供与行业大佬交流工作与求职问题的机会，包括大模型相关工作岗位推荐和行业机会挖掘[11] - 未来计划不定期邀请国内外顶尖学术界和工业界大佬进行直播分享[66] 技术细分领域覆盖 - RAG领域详细覆盖BenchMark汇总、综述汇总、Graph RAG、Knowledge-Oriented RAG、多模态RAG、Reasoning RAG、RAG在AIGC中的应用、个性化RAG等[13][15][17][19][21][23][24] - AI Agent领域包含前沿综述汇总、Agent评测、Agent强化学习、多模态Agent、Agent通讯、基座Agent汇总、自进化Agent、Multi-Agent等[28][30][32][34][35][37][39][41] - 多模态大模型训练涵盖多模态大模型MLLM、视觉语言模型VLM、大模型微调、强化学习与RLHF、MoE混合专家模型等技术方向[46][48][50][52][54] - 大模型量化、部署及推理部分包括大模型量化、大模型推理、大模型部署等实践性内容[61][62][64]