Mercor 高速增长的秘诀与其中的聪明人|42章经
42章经·2025-09-14 20:40
本期播客对谈原文约 16000 字,本文经过删减整理后约 8000 字。 这次去美国,我的一大收获就是认识了 Mercor 的首位中国工程师(节目录制时也是全司唯一的中国员工)虞快。他是前金融科技独角兽工程总监, Google 、 Two Sigma 、 Citadel 工程师,也是我这次硅谷行遇到的最聪明的人之一。 曲凯 :Mercor 今年很火,国内也有不少分析和报道。我发现大家对你们的认知大致经历了两个阶段: 一开始很多人觉得你们是 AI 招聘公司,但后来发现,你们本质上是在做数据标注。 在你看来,Mercor 到底是一家什么公司? 虞快 :我们的核心业务,是帮顶尖 AI 公司招各行各业的专家。 大家可能对数据标注有刻板印象,觉得就是从欠发达地区找廉价劳动力做些基础活。 但现在完全不同了。 AI Labs 需要的是医生、律师、投行顾问,甚至细分到专门写 Swift 的工程师、俄罗斯的生物学家。 因为模型已经进化到了只有专家才能标注的地步。大多数人会的题,它早就会了。再想提升模型智能,就必须请特定专家提供系统性反馈,告诉模型什么是好答 案、什么是差答案。 曲凯 :那这些 AI Labs 拿到你们的专家标准 ...