文章核心观点 - 文章主要介绍蚂蚁集团大模型数据认知方向的职位招聘信息，详细阐述了该职位的职责范围、技术方向以及对候选人的要求 [1][2][3] - 同时文章推广“大模型之心Tech”知识星球，旨在打造一个万人规模的大模型技术交流社区，提供科研、应用、求职等综合性服务 [9][10][11] 职位职责与技术方向 - 负责设计和开发先进算法，解决大模型数据生产中的关键问题，直接影响蚂蚁大模型的训练效果和性能表现 [1] - 工作涉及数据知识体系生成，研究基于LLM的自动知识图谱生成技术，构建高效、可扩展的大模型数据知识体系 [1] - 涵盖语料自动分类，基于数据知识体系研究和开发语料分类算法，指导大模型数据的拓展方向 [1] - 包括权威评测集建设，研究业界现有评测集缺陷，构建标准化、多样化评测集以评估大模型性能 [1][5] - 涉及语料质量评估与合成，建立数据驱动体系，开发质量评估算法识别噪声数据，并研究数据驱动的语料合成技术以提升模型迭代效率 [1][5] - 包含智能标注链路研发，基于标注需求研发辅助打标算法，设计AI辅助的标注质量检验与提效算法链路 [1][5] - 要求技术创新与优化，持续跟踪学术界和工业界最新研究成果，探索前沿技术应用并提出创新解决方案 [1][5] 候选人要求与优先条件 - 职位要求计算机科学、人工智能、深度学习或相关领域的硕士及以上学历 [2][6] - 候选人需熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，理解大模型训练数据需求并熟悉模型数据链路 [2][6] - 要求具备优秀的定义、分析、解决问题能力，自我驱动，并拥有较强的学习、创新应用和沟通协调能力 [2][6] - 优先考虑拥有大模型数据体系设计、语料分类、评测集建设、数据标注算法等相关项目实践经验的候选人 [3][6] - 优先考虑有大模型、智能体、强化学习、数据标注算法等相关技术领域工作经验的候选人 [4][6] - 优先考虑在计算机视觉、自然语言处理、人工智能相关领域顶级会议有论文发表，或在相关算法竞赛中获得top排名的候选人 [4][6] 知识星球社区服务 - 社区宗旨为打造一个万人聚集的国内外前沿大模型技术交流学习社区 [10] - 提供科研、应用、求职、问答、课程、行业动态六位一体的综合性服务 [10] - 社区聚焦于学术界和大模型应用第一线，涵盖RAG、Agent、大模型微调、部署等技术方向 [10][11][12] - 分享内容包含时效性三天内的最新前沿技术文章、顶会顶刊一手信息 [11] - 提供独家招聘信息，包括实习、校招、社招、转行、跳槽等一手内部资源 [11] - 社区嘉宾包括行业知名算法专家、学术界大佬、大模型行业高管及算法负责人、国内外高校教授 [11]