AI作为下一代数字基础设施的重要性 - AI正迅速成为未来社会的关键基础设施，其影响范围可比肩蒸汽机、电力和计算机等通用目的技术 [5] - 从ChatGPT等生成式AI的普及到传统工业的智能化浪潮，AI的渗透正深刻重塑全球竞争格局 [5] - 欧盟各界弥漫着危机感，意识到AI时代可能是重塑其竞争力的最后窗口期，若再度错失良机，在未来产业与科技角逐中或将被彻底边缘化 [3] 欧盟在AI领域的竞争劣势 - 2023年美国私营领域在AI上的投资高达约625亿欧元，而整个欧盟加上英国仅约90亿欧元，巨大的投入差距意味着欧洲在AI研发和应用上已被远远甩在身后 [5] - 全球约73%的大语言模型由美国公司开发，另有15%出自中国，欧洲企业在这一前沿领域几乎难觅踪影 [6] - 英伟达公司首席执行官黄仁勋直言，欧盟在AI投资方面远远落后于中美，警告其可能沦为AI时代的技术附庸 [5] 欧盟的潜在优势与转化困境 - 欧洲学术界有深厚的研究功底，孕育了诸多AI基础创新，例如深度学习领域的重要算法LSTM就由德国学者发明 [5] - 但这些科研优势尚未转化为产业胜势，顶尖AI人才往往流向硅谷或深圳等更贴近产业应用的热土 [6] - 2012年至2017年美国大型科技公司收购的AI初创企业中有19家来自欧洲，约占其收购案例总数的31%，欧洲正沦为他国的AI孵化器 [10] 欧盟创新产业化的结构性障碍 - 欧洲资本市场整体偏保守且碎片化，2018年至2022年欧洲深度科技创业公司仅吸引约325亿欧元投资，同期美国这一数字超过1200亿欧元 [9] - 只有约12%的欧洲大企业尝试过收购初创公司或设立企业风投基金，而美国这一比例接近40%，大型企业对初创公司的带动作用不足 [9] - 欧盟由众多国家组成，市场分散且监管成本高企，未形成真正统一的单一市场，使初创公司难以长大 [10] 欧盟数字主权缺失的挑战 - 欧洲消费者和企业使用的云服务有80%90%依赖美国巨头，AI模型训练所需的算力平台也几乎完全仰仗外部供应 [12] - 欧盟在半导体、操作系统、开发框架等各层技术栈上高度对外依赖，使其数据和技术主权处于风险之中 [12] - 欧盟《人工智能法案》等法规客观上提高了企业合规成本和创新门槛，有专家指出过严过早的规范可能扼杀新生事物的成长 [10][13] 欧盟的应对策略与自救措施 - 提出数字主权战略，推出Euro Stack计划，着手构建欧洲共同数字栈这一自主基础设施生态 [12] - 在2025年初启动Invest AI计划，拟动员约2000亿欧元投资AI，其中200亿欧元专门用于建设45座超大规模的AI超级工厂，每座工厂配备至少10万片先进AI芯片 [13] - 通过《欧盟芯片法案》，计划斥资430亿欧元振兴本土芯片研发和制造，以减少对美洲和亚洲厂商的依赖 [13] 欧盟提升竞争力的关键路径 - 夯实数字基础设施，加速推进欧洲云计算、算力中心、芯片等底层能力建设，打造自主可控的数字底座 [15] - 营造支持创新的金融生态，提高风险投资和资本市场对科技企业的包容度，培育更大胆的资金来扶持本土初创企业 [16] - 培育开放进取的创新文化，形成更加宽容失败、勇于冒险的舆论氛围，强化产学研结合，鼓励科研人员创业 [16]