小红书2026校招规模与人才战略 - 公司启动有史以来最大规模校招 开放八大职类包括算法、研发、产品、数据、商业、运营、设计、职能 [1] - 技术岗位需求同比暴涨2.5倍 反映公司对技术人才的高度重视 [1] - 校招规模扩大源于两方面：公司处于高速发展期导致新业务和功能对人才需求激增 以及往届校招生快速成长为业务骨干的积极示范效应 [3] - 公司人才战略由社招向校招倾斜 表明其愿意从早期阶段陪伴年轻人才成长 [42][43] AI技术体系架构 - AI技术体系首次公开 分为五大核心板块：AI基础设施、基础模型、内容理解与创作、信息分发、社区守护 [4][7][16] - AI基础设施提供计算平台和数据处理框架支撑AI模型高效运行 [16] - 基础模型包含微调开源模型和自有基座模型 用于内容理解、推荐排序和个性化推送 [16] - 内容理解与创作板块运用AI处理图文生成和多模态内容 提升创作效率 [16] - 信息分发板块通过大模型优化搜索和推荐系统 实现精准内容推送 [16] - 社区守护板块运用AI技术维护社区生态健康与安全 [16] - 整个技术体系支撑着月活超3.5亿的UGC社区运营 [10] 搜索与推荐算法优势 - 搜索系统融合NLP语义理解与多模态技术 能同时处理文本、图片、视频等内容 [23] - 与传统搜索引擎不同 更强调社区互动价值 通过算法挖掘评论区深度互动内容 [15] - 突破关键词输入范式 支持自然语言提问 系统能结合用户历史行为与兴趣偏好提供个性化结果 [15] - 推出"问一问"功能 针对复杂问题通过NLP技术综合多篇笔记生成答案并附引用出处 [15] - 搜索系统不仅是信息检索工具 更是社区互动与知识获取的关键入口 [23] 算法体系多领域协同 - 算法体系涵盖信息处理与数据管理、推荐系统算法、多模态推理等多个关键领域 [24] - 多模态技术应用于翻译场景 使多语言翻译更快更自然且兼顾语境与文化习惯 [26] - 算法协同作用提升内容处理智能化水平 增强用户互动价值与信息获取效率 [25] 企业文化与人才培养 - 公司提供丰富文化活动 包括每季度约700场社团日、周五Pet日、REDacademy大师课等 [29][31] - 实施"薯光计划"为校招生提供两年期培养计划 帮助快速融入公司文化并与同事共同成长 [44][46] - 针对不同序列设立专属培养项目：产品类有RPT和RPG 技术类有RTC Alpha和Beta项目 [47] - 组织架构极度扁平化 专业线不设职级 赋予新人充分自主权以促进实践成长 [49] - 人才培养目标超越职业技能提升 更注重激发创造力与全方位成长 契合公司"Inspire Lives"理念 [50] 行业人才发展观点 - 企业选拔人才时更看重潜力而非经验 项目实践中的学习态度与投入度比学校标签更重要 [34][35] - 大模型领域商业落地空间大于前沿探索 对多数从业者而言抓住商业应用机会更为现实 [38] - 建议求职者结合兴趣方向塑造独特价值 同时关注外部发展实现脚踏实地与创新突破的平衡 [39]