论坛背景与核心主题 - 2025金砖国家新工业革命伙伴关系论坛在厦门举办，核心主题为“释放大金砖合作潜力，实现包容可持续工业化” [1] - 论坛重点关注人工智能、绿色低碳、数字经济、产业创新等领域，旨在促进政策协同与企业合作 [1] 全球及中国储能市场前景 - 2025年全球新型储能新增装机量预计达72GW/193GWh，市场规模持续高速扩张 [3] - 中国稳居全球最大单一储能市场，2025年全年预计新增装机量超过38GW [3] 储能产业政策环境变化 - 国家发改委和国家能源局联合发布136号文，推动新能源上网市场化电价改革 [3] - 行业发展模式正从政策导向型向市场驱动型加速转变 [3] - 政策层面大力倡导人工智能与能源深度融合，以赋能新型储能智能化运行 [3] 新型储能产业发展挑战 - 可再生能源的间歇性和不稳定性增加了储能在时间和空间维度上的调度难度 [4] - 行业存在产品同质化严重问题，部分企业仍停留在硬件堆叠的传统模式，缺乏全链条数据闭环管理 [4] - 2022至2024年新型储能电站整站综合效率与设备转换效率存在7%的差距，存在能源损耗问题 [4] - 能源损耗归因于电芯一致性、设备故障及老化、电池性能衰减和运维不专业等问题 [4] 人工智能赋能储能系统全生命周期管理 - 储能是高度复杂的系统工程，需建立全生命周期闭环数字化管理体系以实现安全高效发展 [6] - 人工智能技术正全方位重塑储能技术生态，覆盖项目规划、设备设计、预测运维、智能调度及安全监控 [6] - 前端研发需建立精准数字化建模，打通功率、热、安全、算法、机械、寿命等多维度数据通道 [6] - 生产制造环节需建立全链条可溯源数据体系，实现柔性制造、品质保障与智能调度 [6] - 工程建设阶段需实现全链条数据覆盖，通过预测性维护确保管理安全 [6] - 后期运维需对电站在线率、电力电量、能效、寿命进行多维度状态评价，实时守护安全 [6] AI在储能运营阶段的优化应用 - 运营阶段AI可赋能新能源与储能系统优化配置，包括精确价格预测系统和超短期功率预测修正系统 [7] - 通过深度强化学习算法实现现货场景下实时优化控制策略，使收益可视化、可衡量 [7] - 实现高度智能化的关键在于算法模型的自更新迭代 [7] 产业链协同与未来发展 - 储能产业创新举措落地需依赖产业链上下游企业在AI、大数据、数字孪生等技术上的紧密协作 [7] - 公司计划借助金砖合作平台深化资源对接与沟通，强化产业链协同，为能源结构转型注入创新活力 [7]