可灵2.5 Turbo模型性能提升 - 模型提示词理解能力显著增强，尤其擅长处理包含复杂因果和时间关系的指令 [1] - 在超高速战斗和复杂运镜场景下，视频生成稳定性更高 [1] - 图生视频功能风格保持相当稳定，生成视频的风格一致性更强 [1] - 高品质模式5秒视频生成价格从35积分降至25积分，降价幅度约29% [1] 复杂动作与时序理解能力 - 模型能够准确执行复杂提示词序列，如规定运镜方式后连续完成伸手攻击、怪物扑咬等动作 [2][3] - 在执行复杂动作如人物转身时，主体角色完全避免变形或溶解等问题 [3] - 能够根据首帧图片不清晰的怪物形象，脑补并生成后续画面中清晰完整的怪物形象 [3] - 处理服装平滑变换等复杂时序提示词时过渡顺滑，服装变化采用生长动画和蒙版等自然方式 [6][7] 与世界顶级CG渲染作品对比 - 在还原世界渲染大赛Top 5作品时，模型能把握照明弹触发场景变亮的核心亮点，并丰富水晶生长等细节 [10][11] - 对于固定机位的复杂战斗场景，模型能准确分析画面视觉元素，使所有应该运动的物体都在运动，并模仿原始CG运镜 [11][12] - 在人物奔跑、躲避攻击等动作表现上相当自然流畅，甚至能主动添加提示词未要求的"踉跄"步伐以符合物理逻辑 [13][17] - 变狼形生物的动作处理几乎与CG同步，人物和狼的运动及动作切换无误，背景元素运动自然 [14][17] - 在处理龙骑士航拍镜头时，尽管首帧龙身不全导致龙形态变化，但在镜头调度和运动表现上甚至优于原CG [15][17] - 追车场景还原度最高，汽车落地后模型自动添加甩尾漂移动作，镜头跟随表现突出 [16][17] AI视频模型的技术突破意义 - 模型开始理解动作背后的"为什么"，表现出对真实物理世界的底层理解，如对"失衡-恢复"逻辑的自发补全 [17] - 内化了"材质-运动"的关联规则，如公主长裙的变化遵循布料重力下垂的渐进式展开而非粗暴形变 [17] - 在形变瞬间的镜头模糊和肌肉膨胀帧率完全同步，显示对"形变需要信息补偿"的隐性认知 [18] - AI模型的思考和创作方式更接近人类，在CG解微分方程时，AI已学会"凭感觉"进行创作 [18]