文章核心观点 - 钢铁行业正加速数字化转型 尤其是人工智能应用 以应对结构化转型升级和微利经营挑战 [2] - 全球灯塔工厂认证中已有8家钢铁企业入选 显示流程性行业转型加速趋势 [2] - 数字化技术将助力钢铁企业在周期波动中锻造更强韧性 更低排放和更高价值 赢得未来十年竞争主动权 [7] 端到端价值流重塑 - 数字化转型从关注运营效益更多向产业上下游价值共创拓展 如打造韧性供应链和以客户为中心的营销 [3] - 首钢通过数字化用例加速产品高端化升级 并通过全生命周期质量管理提升客户体验 [3] - 在端到端价值链中寻求协同效率提升机会 将为传统行业创造更大价值 [3] 规模化部署加速价值实现 - 灯塔企业正摆脱"试点陷阱" 通过解决方案产品化和场景定制化实现规模化部署 [4] - 规模化部署降低试错和开发成本 大幅缩短开发周期 [4] - 对于钢铁企业 规模化部署对多基地协同运营很有裨益 [4] 前沿技术应用快速渗透 - 灯塔企业前五大用例中人工智能应用比例大幅提升至近80% 其中10%为生成式AI应用 [5] - 生成式AI试点速度极快 拓展"指挥中心"及人工智能体等应用 [5] - 大型钢铁企业通过部署AI模型 在人力资源 虚拟工厂 AI视觉识别 质量图谱等领域实现应用 突破传统经验限制 提升运营效率 [5] 技能重塑及多样化手段赋能 - 2025年灯塔认证新增人才评价维度 即员工赋能以提升生产安全性与稳定性 [6] - 企业需提供更多员工关怀并改善生产环境以提升员工体验 [6] - 基于虚拟现实的培训 可穿戴智能装备 生成式AI助手等先进手段提升组织效率 释放企业生产力 [6] 数字化技术驱动可持续发展 - 数字化技术构建绿色制造体系 在提升运营效率与盈利能力同时实现减排目标与循环经济规模化 [7] - 钢铁行业碳排放约占全球工业碳排放7% 数字化手段对能源优化和技术减排必不可少 [7] - 具体应用包括数字化高炉降碳优化 智慧碳数据平台生成碳报告/碳足迹 AI算法驱动低碳产品工艺设计等 [7]
麦肯锡全球资深董事合伙人艾家瑞(Karel Eloot):钢铁行业数字化转型的五大趋势
麦肯锡·2025-09-24 17:49