开源没？ 每当新模型或新技术亮相时，总会有人第一时间抛出这个问题。 2025 年，AI 世界正处在一道分界线上：一边是不断壮大的开源阵营，一边是紧锁的闭源堡垒。最 新斯坦福《AI 指数》报告显示，开源与闭源模型的性能差距已从常见的 8% 缩小到 1.7%，开源正 迎头追上。 2025 全球机器学习技术大会特设立「开源模型与框架」专题，诚邀那些最懂底层构件的开源创作者 与实践者带来第一手的实践与思考：他们如何筑起这座未来的基石，又如何让更多人参与进来，共同 完善这场宏大的工程。 他们分别是 每个人的背后，都是一个具体的开源项目——从移动端大语言模型推理，到强化学习框架、RAG 新 范式，再到高效推理服务和投机采样训练工具。他们的工作，就是让这些"砖石"真正落到开发者手 中，让开源不再只是概念，而是可以触碰、可落地的力量。 陈海泉 字节跳动工程师、verl项目核心贡献者 阿里淘天集团技术专家、MNN团队架构师王召德 字节跳动工程师、verl项目核心贡献者陈海泉 Dify资深架构师姜勇 vLLM核心维护者游凯超 SGLang核心开发者、新加坡南洋理工大学在读博士李升桂 开源模型与框架 0 王召德 阿里淘天集团技术专 ...