核心观点 - 京东AI大模型品牌JoyAI已实现产业深度应用 在供应链全链路和多个业务场景中形成成熟解决方案 [2][3][31] - 公司通过"通用数据+供应链原生数据"结合模式 走出一条差异化的大模型落地路径 强调场景理解而非单纯技术指标竞争 [31][33] - AI价值公式被定义为模型×体验×产业厚度的平方 其中产业厚度涵盖零售/物流/健康/工业等十余领域真实场景与数据 [33] 产品发布 基础模型升级 - JoyAI大模型实现3B到750B全尺寸覆盖 新增数字人大模型JoyAI LiveHuman与语音大模型JoyAI LiveTTS [6] - 采用稀疏MOE训推一体架构 推理速度较传统方法提升1.8倍 单卡吞吐量达3000 tokens/秒 [7] - 在Rbench0924评测获76.3分 推理能力国内第一全球第二 LiveBench深度思考得分75.7超越DeepSeek-R1 [9] 面向个人用户产品 - 京犀App定位AI原生购物和生活服务超级入口 支持语音一站式完成购物/点餐/订票等操作 预计10月上线 [11][14] - "他她它"数字人助手以"万能博士"为核心 支持视频实时互动 具备医疗问诊/外卖点单等综合服务能力 [15] - JoyInside 2.0实现与智能硬件融合 接入后用户对话次数平均提升超120% 已合作超30家头部品牌和10余家机器人厂商 [16][17] 行业应用落地 零售场景 - 发布电商创新AI架构体系Oxygen 包含语义可控生成式推荐模型OxygenRec和多模态理解大模型OxygenVLM [22] - 智能搜索推荐功能"爱购"将于10月上线 通过自然语言交互实现个性化购物体验 [22][24] - 京点点(Oxygen Vision)帮助零售商家将素材迭代效率提升千倍以上 基于Oxygen的50+AI应用已服务300多万商家 [24] 物流场景 - 物流超脑大模型2.0全面多模态化 实现智能设备自主决策 员工操作标准化水平提升15% 资源调度效率提升近20% [24] - 自研"狼族"智能设备覆盖仓库存储/搬运/分拣等全场景 已部署全球四大洲超500个仓库 [25][26] 工业与健康场景 - 工业供应链大模型JoyIndustrial覆盖5710万工业品SKU 提供40多个智能体应用 服务超1万家重点工业企业 [26] - "京医千询2.0"成为行业首个能看懂医学报告/听懂病情描述的医疗大模型 突破可信推理技术瓶颈 [26] 生态建设与商业化 - 通过数字人平台4.0创造商业化IP 案例中恩雅吉他数字人Aura带动品牌当日成交额破100万元 整体交易提升65% [34][35] - 采用"自研+投资+生态共建"模式切入具身智能领域 向合作伙伴提供技术赋能而非直接制造硬件 [19][20] - 宣布未来三年持续投入 目标带动形成万亿规模人工智能生态 [38]