AI对就业影响的预测与观点 - 当前AI威胁就业的论调更多是基于技术趋势的预警而非既成事实[2] - Anthropic首席执行官预测未来五年AI可能大规模取代入门级白领工作，失业率可能飙升至10%到20%，尤其在法律、金融和咨询等行业[3] - Stability AI联合创始人声称明年将出现大规模失业，AI能完成复杂工作且不出错，替代风险将影响多个行业[5] - 前谷歌AI团队创始人表示AI能力提升可能使获得法律或医学高级学位变得毫无意义[8] 耶鲁大学关于AGI经济影响的论文核心观点 - AGI普及将导致人类劳动在经济中的地位逐渐消失，由计算资源主导[13] - 工作分为瓶颈工作（推动经济增长的核心任务）和辅助工作（支持性任务）[14][21] - 在AGI经济中，工资基于AI完成相同工作的计算成本决定，大部分收入将由计算资源拥有者获得[15] - 经济政策需解决如何分享由计算资源产生的收入，如通过全民分红方式[16] - 人类劳动不再推动经济进步，如果一半人停止工作，经济依然可以继续运转[16] 历史技术替代案例 - 19世纪英国纺织业机械化浪潮导致手工工人失业激增，引发卢德分子运动[20][22] - 20世纪中期白炽灯普及使点灯人职业退出历史舞台[18] - 19世纪末汽车普及淘汰马车夫职业，尽管出现《红旗法》等抵制措施[23] 当前AI对就业的实际影响 - 微软在2023年5月裁员近6000人，7月又裁员9000人，其CEO透露20%到30%的代码由AI编写[24] - 谷歌、Meta、IBM、普华永道和Chegg等公司出现大规模裁员[24] - 斯坦福大学研究发现AI已导致软件开发人员职位空缺减少[24] - MIT调查报告显示企业在生成式AI上已花费300至400亿美元，但95%的公司未能获得商业回报[29] - 超过80%的组织已探索或试点ChatGPT和Copilot等工具，近40%完成部署，但主要提升个人生产力而非损益表现[29] - 企业级AI系统被悄然弃用，60%的组织进行评估但仅5%投入实际生产[29] 企业AI应用现状与误区 - 仅5%的企业在工作流程中大规模集成AI工具，9大行业中有7个未出现真正结构性变化[30] - 企业对AI采用极为积极，90%已认真考虑购买AI解决方案[30] - 阻碍AI发展的最大原因是工具缺乏学习能力，难以与企业现有系统集成[30] - 内部开发AI工具的失败率是其他方式的两倍[30] - 超过90%的员工定期使用个人AI工具处理工作任务，几乎每位员工都在某种程度上使用LLM[31] - 出现求职者用ChatGPT写申请，HR用AI阅读申请，但无人被录用的现象[31]