文章核心观点 - 公司认为当前许多知识型工作可能并非传统意义上的“真正工作”，AI将深刻重塑工作本质并催生全新工作形式 [1][31] - 公司正通过增强模型能力、简化开发工具（如Agent Builder）和探索新交互模式，积极推动AI技术普及和商业化应用 [5][7][39] - 公司对AGI的定义侧重于AI扩展人类知识总和的能力，并认为当前已处于科学发现的开端，对未来进展持乐观态度 [19][20] DevDay产品进展与平台战略 - ChatGPT周活跃用户已达8亿人，公司将其定位为新的应用分发平台，正通过Apps SDK吸引开发者构建应用 [5] - Agent Builder实现近乎零代码构建复杂agent的能力，模型能力的显著提升（对比22-23个月前）是核心驱动因素 [7][8] - 公司预期软件创建数量将大幅增加，创意测试和改进周期将急剧缩短，但具体影响仍在探索中 [9] GPT-6与模型发展策略 - GPT-6的整体构建策略不会因在GDPval基准中排名第二（仅次于Claude的Opus模型）而改变，但会影响部分后训练方式 [16][17] - 公司认为建立竞争优势的基本因素（如网络效应、品牌、数据）未因AI改变，但实现这些优势的具体战术可能需要创新 [16] AGI定义与科学发现前景 - 公司最关心的AGI指标是AI能否进行新颖发现以扩展人类知识总量，认为当前已处于这一进程的开端 [19] - 公司观察到AI在各学科已开始做出小发现、提出新方法或解决问题的事例，对此趋势持乐观态度 [19][20] - 社会对AI能力的适应速度很快，例如图灵测试被通过后，公众兴奋期短暂，随即要求更高性能 [20] AI对社会与工作的影响 - 针对“workslop”（AI生成内容需人工返工）现象，公司认为此现象人类亦存在，经济系统会自然淘汰低效使用工具的组织 [21][22] - 公司提供教育内容和培训以帮助工作流集成AI，在Codex等场景中，企业全面集成和高效使用仅需数天或数周 [23] - 未来工作形式可能更轻松，但人类内在驱动力将促使寻找新事务，其性质可能与当前对工作的认知不同 [31] 产品战略与商业模式探索 - 公司明确表示ChatGPT的目标非打造美国版微信，而是专注于成为优秀的AI超级助手 [35] - Sora与ChatGPT功能分离源于用户对两款产品认知的差异（个人化账号 vs 娱乐应用），但部分功能仍会整合进ChatGPT [36] - Sora的商业模式（如按生成次数收费、广告、收入分成）将取决于产品最终形态，预计在未来几个季度明确 [27][28][29] 未来交互模式与技术愿景 - 公司不认为语音是交互的最终形式，其适用性取决于场景，理想中的计算机应能通过语音准确执行指令且几乎不打扰用户 [39] - 公司正探索打造一种需要全新设备支持的全新计算机使用方式，但目前相关想法仍处于保密阶段 [40][41] - 高质量视频生成被视为实现AGI的重要路径，因其涉及空间推理和世界模型学习，对未来机器人领域进展也至关重要 [26]