AI Agent发展前景与超级应用潜力 - 2025年中国硬科技VC活跃度较去年大幅提升，境外资本纷纷投向中国AI赛道，AI Agent成为投资圈高频热词[2] - 行业共识认为AI Agent必然孕育超级应用，当前基建成熟正打开窗口期，参考移动互联网发展节奏，AI Agent处于类似iPhone推出后的机遇期[5][8] - 海外市场已提前验证AI Agent商业价值，在容错性要求较低行业产生可观经济效益甚至规模化盈利[6] 垂直型与通用型AI Agent赛道选择 - 垂直型AI Agent相比通用型更具优势，通用型可能被大模型整合，而法律、医疗等垂直领域有望诞生数十亿美元独角兽[10] - 垂直赛道核心壁垒包括：精准满足用户需求降低使用门槛、数据易形成闭环、切入行业主业务流程改变工作流程、具备自我进化能力[11] - 垂直领域与原有业务逻辑结合带来更高用户复购黏性，而通用产品复购有限且面临基座模型能力溢出问题[12] - 垂直赛道成功需要"行业老兵+技术敏感度"组合，案例显示非技术背景创始人深谙行业逻辑可实现月收入1000万[12] AI Agent商业化路径与关键指标 - 商业化关键是找到用户愿意付费的痛点，案例显示瞄准轻量化办公场景定价低可快速验证付费意愿，上线一年多实现月收入1000万[14] - 核心关注产品市场匹配增速和留存率，用户从"尝鲜"转向"持续使用"甚至续费才能证明真正解决痛点[14] - AI应用每次交互都有推理成本，产品必须直击用户痛点，操作简洁价格低廉的应用能让用户甘心支付成本[15] - 关键指标是商业化能力和用户持续付费留存，能否让客户付费持续付费是衡量产品达到PMF的核心指标[15] 创业公司竞争策略与未来趋势 - 创业公司可通过布局新硬件载体如智能眼镜、可穿戴设备等重构交互范式，避开与大厂直接竞争[18] - 基础模型架构突破如Transformer之外新架构可能颠覆技术底座带来全新创业机会[18] - 创业公司需要产业链思维整合上下游资源，甚至通过并购传统行业公司快速获取行业资源和客户[19] - 创业公司优势在于灵活和聚焦，能快速捕捉细分场景需求实现单点突破，大厂因业务惯性难在原创性创新快速突破[19] - 若AI Agent载体不在大厂控制范围如机器人/眼镜等硬件产品，可简化竞争问题，硅谷出现AI Rollup新思路通过收购进入被改造业务本身[20]