研究核心发现 - 宾夕法尼亚州立大学研究显示，对大型语言模型的提问语气越粗鲁，其回答正确率反而越高[2] - 使用粗鲁语气时GPT-4o正确率达84.8%，而特别客气时正确率仅为80.8%，存在显著差异[3][10] - 不同语气导致的正确率差异经过统计检验确认并非偶然，具有统计学意义[12] 研究方法与设计 - 研究构建包含50道涵盖数学、科学、历史的中等难度选择题的题库[6] - 为每道题目设计5种不同语气版本，从非常客气到非常粗鲁[7] - 语气等级分为非常礼貌、礼貌、中性、粗鲁、非常粗鲁五个级别，共生成250个测试问题[8] - 测试前对GPT-4o进行标准化提示，要求其忘记之前对话并仅输出答案选项字母以确保回答一致性[9] 现象原因分析 - 礼貌表达中包含大量与题目无关的“多余”话语，这些内容可能对AI读题造成干扰[12] - 粗鲁的命令式表达更为直接，能帮助AI更精准地抓住“答题”核心任务，从而提高正确率[13] - 网友反馈证实指令越明确，AI生成的结果越好[14] 模型差异比较 - GPT-4o对粗鲁语气表现出更高的适应性，而GPT-3.5和Llama2-70B等老模型在粗鲁语气下表现更差[16] - 新模型可能因训练数据中语气相关数据更复杂，或优化了过滤无关信息的能力，故表现不同[17] 实践应用启示 - 使用AI工具时清晰表达诉求能有效提高效率[18] - 尽管研究显示粗鲁语气效果更好，但实践中仍需注意基本礼仪[19]