行业现状与趋势 - 自动驾驶行业进入冷静期和行业整合期，技术路线趋于收敛，量产方案趋同 [2] - 行业内出现从自动驾驶向具身智能等新领域转型的趋势，部分业内资深人士投身具身智能创业 [2] - 技术发展路径存在VLA/WA（视觉语言动作模型/世界模型）的路线之争，背后是更大的行业变革 [2] - 行业洗牌加速，能够留存并担当主力的从业者多为技术栈丰富的综合型人才 [2] 社区资源与规模 - “自动驾驶之心知识星球”社区已运营三年，集视频、图文、学习路线、问答、求职交流为一体，目前成员超过4000人 [4] - 社区目标在未来2年内将规模扩大至近万人，旨在打造技术分享与交流的聚集地 [4] - 社区联合了学术界与工业界专家，成员背景覆盖上海交大、北京大学、CMU、清华大学、蔚小理、地平线、华为等近300家高校及头部公司 [14] 技术内容覆盖范围 - 社区系统化梳理了超过40个自动驾驶技术方向的学习路线，包括BEV感知、多传感器融合、端到端自动驾驶、VLA、世界模型、规划控制等 [6][9][15] - 提供近60个自动驾驶相关数据集、行业主流仿真平台及开源项目的汇总资料 [15][32][34] - 技术问答涵盖端到端入门、VLA学习路线、数据闭环工程实践、多模态大模型应用等前沿实用问题 [6][7][18] 学习与课程体系 - 社区提供原创系列视频课程，内容覆盖感知融合、多传感器标定、SLAM与高精地图、决策规划、数据工程、自动驾驶仿真、端到端及大模型技术等 [10] - 设有“自动驾驶100问”系列专题，包括TensorRT模型部署、毫米波雷达融合、车道线检测、规划控制、BEV感知、相机标定等工程实践主题 [9] - 针对初学者规划了全栈方向的学习课程与完备的入门技术栈路线图 [10][15] 行业交流与活动 - 社区不定期举办技术直播，已累计超过一百场，邀请学术界与工业界专家分享VLA、世界模型、3D检测、规划控制等前沿研究成果与应用 [86] - 建立与多家自动驾驶公司的岗位内推机制，为成员提供求职与跳槽机会 [10][19] - 社区内部形成交流氛围，成员可就工作选择、研究方向、技术难题等话题进行自由提问并获得解答 [88][91]