文章核心观点 - 文章探讨了大模型领域从业者面临的职业发展选择问题 即继续深造读博还是参与AI Agent创业潮 [1] - 决策需基于个人是否具备扎实的大模型基础以及是否适合扮演“开拓者”的研究角色 [1][2] - 大模型之心Tech知识星球被定位为一个综合性的学习与交流平台 旨在为不同阶段的从业者提供系统化支持 [2][4] 大模型行业现状与人才需求 - 大模型技术范围广泛 涉及生成、多模态、微调、强化学习、基准测试及多个下游应用领域 [1] - 通用大模型研发存在高壁垒 主要由顶级公司主导 [1] - 行业存在导师半路出家、学生基础不扎实的现象 凸显了系统性学习的重要性 [1][2] 大模型之心Tech知识星球资源 - 社区形式为视频、图文、学习路线、问答与求职交流的综合体 [2] - 已邀请40余位来自国内外顶尖高校（如清华、北大、上交、港科大等）和头部公司（如阿里、百度、字节、月之暗面等）的嘉宾 [4][66] - 提供大模型全栈学习路线图 覆盖RAG、AI Agent、多模态大模型等核心方向 [4] 技术路线覆盖详情 - RAG技术路线细分为Graph RAG、Knowledge RAG、多模态RAG、Reasoning RAG等8个子领域 [9][10][16][18][20][22][24][25] - AI Agent技术路线包括前沿综述、评测、强化学习、多模态Agent、通讯协议等7个细分方向 [26][27][29][31][33][35][36][38][40][42] - 多模态大模型训练涵盖MLLM、VLM、微调、RLHF、MoE等9个技术模块 [44][47][49][51][53][54][55][56][58] - 大模型量化、部署及推理被列为独立的技术板块 [60][61][62][63] 社区附加价值 - 提供大模型学术进展与工业应用的最新信息 [7] - 具备工作岗位推荐功能 可第一时间对接企业需求 [7][68] - 计划通过行业大佬直播分享和独家岗位招聘信息进一步赋能社区成员 [64][65][67][68]