AI挖出癌症潜在新疗法!谷歌耶鲁联手突破免疫系统冷肿瘤难题
核心观点 - AI大模型Cell2Sentence-Scale 27B通过计算模拟发现激酶CK2抑制剂silmitasertib与低剂量干扰素联用可显著增强免疫信号 为冷肿瘤治疗提供新疗法 [1][2][4][12][16][17] 冷肿瘤的挑战 - 冷肿瘤周围免疫信号微弱 能伪装自己避免被免疫系统识别并抑制免疫细胞活性 导致针对热肿瘤的免疫疗法失效 [7][8][9][10][11] AI模型的研究方法 - 模型在免疫情境阳性(模拟患者体内低水平干扰素的肿瘤微环境)和免疫情境中性(模拟实验室无免疫信号环境)下对4000多种药物进行模拟测试 [12][14][15][16] - 模型锁定激酶CK2抑制剂silmitasertib 其在免疫情境阳性中能精准增强免疫信号 在免疫情境中性中保持安静以降低误伤正常细胞风险 [16][17] 实验验证与成果 - 在人类神经内分泌细胞模型上 silmitasertib与低剂量干扰素联用可显著增强抗原呈递效果 单独使用任一药物效果均平平 [17] - 模型及相关资源已向研究社区开放 [5]