核心观点 - Google Veo 3 1视频生成模型迎来重大升级 在功能完善和模型进步两个层面均有显著提升 特别是在提示词理解和视听质量上取得明显进步 [4][5][8] - 新版本首次为多项核心功能加入音频支持 使音频成为创作流程的一部分 提升了视频内容的完整性和场景感 [7][11] - 模型在照片级和商业级内容生成上已具备较高可用性 但在特定风格如动漫领域的精准还原仍有优化空间 [40][41] 功能升级 - 视频编辑功能得到强化 用户可对片段进行更细致调整 对最终画面实现更精准掌控 [5] - 为素材转视频 帧转视频和延展功能全部加入音频支持 目前处于实验阶段 将根据用户反馈继续优化 [7][11] - 新增插入新元素和移除对象两项编辑功能 前者可随时添加内容并自动处理阴影光线 后者可删除不需要元素并自动重建背景 使编辑过程更灵活 [20] - 输出格式从仅支持720p横屏扩展至可同时生成横屏和竖屏的16:9视频 更符合当前主流内容消费习惯 [19] 模型性能提升 - Veo 3 1在提示词理解和视听质量两个关键指标上明显提升 从图像到视频的转化更加自然流畅 [8] - 对细节刻画更精准 例如在生成玻璃柠檬的案例中 对融化闪粉的细节表现优于前代版本 [28] - 在电商广告场景下 其视觉呈现被评价为更高级 更有商业感 尽管在语音解说方面不如竞争对手Sora 2 [32] 应用场景与市场影响 - 用户已在Flow应用中创作超过2 75亿个视频 新功能旨在支持更灵活的迭代编辑 [20] - 模型已通过Gemini API向开发者开放 企业用户可在Vertex AI中访问 普通用户可在Gemini应用内体验 [22] - 行业观察到视频生成模型迭代速度超出大多数人想象 此类工具正从专业工具演变为大众应用 未来AI生成内容可能充斥各类社交及新闻平台 [41][42]