文章核心观点 - 谷歌在Sora 2发布半个月后迅速推出视频生成模型Veo 3.1，与OpenAI展开正面竞争，但此次更新仅为小幅迭代，性能提升有限，未达到超越Sora 2的程度 [3][7][19] - 视频生成赛道竞争白热化，谷歌与OpenAI交替领先，但目前尚无一家具备绝对统治力，行业未来变数仍大 [7][19][20] 谷歌Veo 3.1模型更新 - Veo 3.1的核心亮点包括更丰富的原生音频生成、更强的电影风格理解与叙事控制，以及更逼真的质感还原，音频质量更逼真，能模拟紧张背景配乐与人物语言 [11] - 模型在Flow AI电影制作工具中集成多项功能升级，包括首尾帧功能可生成平滑过渡画面，视频延展功能可生成长达一分钟或更长的片段，素材生视频功能可根据参考图像生成完整视频 [13][15] - 用户测试显示Veo 3.1在提示词遵循、视听质量与音频支持方面比Veo 3提升约20%至30%，基础物理模拟有进步但在复杂画面中仍会出错 [18] 与OpenAI Sora 2的竞争对比 - Sora 2在微观写实、光影与物理细节上更受认可，音频更自然，并具备自动分镜功能对视频叙事帮助显著，而Veo 3.1镜头变化保守，对物理世界理解不如Sora 2 [18] - 在视频长度上Sora 2优势明显，普通用户可生成15秒视频，专业用户可达25秒，而Veo 3.1支持输出最长8秒视频 [7][9][18] - Veo 3.1的主要优势在于生成速度比Sora 2快很多，且谷歌在多模态生态上更为成熟，图像与视频模型联动可形成完整创作闭环 [18] - 价格方面Veo 3.1标准版为0.4美元/秒，快速版为0.15美元/秒，对比Sora 2的0.1美元/秒和Sora2-pro的0.3美元/秒，吸引力不足 [19] 视频生成行业竞争格局 - 视频生成大战中谷歌与OpenAI持续加码，国内玩家如可灵、海螺AI、即梦等也具备不小竞争力，AI视频的“GPT-3.5时刻”仍未到来 [20] - 行业竞争格局动态变化，2024年初Sora引发震动，2024年5月谷歌推Veo 1迎战，2024年12月Veo 2被普遍认为更优，2025年5月Veo 3登顶，2025年10月初Sora 2再度改写竞争格局 [19]