核心观点 - 远景能源发布伽利略AI风机，通过物理人工智能技术解决风电行业核心痛点，引领行业进入新阶段 [1] - AI风机解决方案基于四大平台，可将风电场收益提升20%以上，并通过示范项目验证了20.9%的收益提升 [3] 解决方案与技术平台 - 基于"天机"气象大模型与"天枢"能源大模型搭建全域多模态感知平台、数字孪生平台、智能控制平台和设计演化平台 [3] - 该解决方案旨在解决预测不准、风机发电性能差、安全质量隐患高等行业痛点 [3] - 示范风电场一半风机加装AI模块后，收益提升20.9%，通过精准预测、高电价交易、算法算力提升和全域多模态融合预警实现目标 [3] 预测精度提升 - "天机"气象大模型利用千卡算力和百亿参数模型，融合多模态数据和全球超过800GW能源资产数据 [5] - 模型嵌入物理约束，仅需3分钟即可生成未来15-30天的全球精准预报 [5] - 通过实时运行数据反馈形成闭环，区域级高时空分辨率可做到20米以内，持续优化预测结果 [5] 发电能力提升 - AI风机核心是过亿参数规模的神经网络，在高性能芯片支持下进行实时在线推理 [7] - 智能控制平台实现从毫秒级响应到月级别策略调度的深度融合，使风机具备预感能力和自愈力 [7] - 后台云端设计研发平台覆盖百万级仿真工况，通过海量数据实现每年超亿级案例仿真迭代，完成从标准设计到自主设计的转变 [7] 预警准确率提升 - 通过自研自制和高保真数字孪生平台掌握核心部件基因图谱 [9] - AI算力算法结合海量运行数据和物理分析，将预测准确度和覆盖度推升至新高度 [9] - 以叶片失效为例，通过多模态信号监测可早期发现风险，故障预警周期提前2个月以上 [9] 行业影响与展望 - AI风机使风机从"工具"转变为洞察天气、了解电力市场、调整功率曲线的"智能体" [11] - 人工智能对风电的赋能具有巨大想象空间和进化空间 [11]