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六大AI模型一万美元投资对决:DeepSeek收益领跑,GPT 5垫底,目前亏损超40%
第一财经·2025-10-21 20:12

比赛概况 - 初创公司Nof1发起名为“Alpha Arena”的AI投资基准测试 使用真实市场环境进行数字货币交易 每个模型账户获得一万美元启动资金 [5] - 比赛于美东时间10月18日开始 将持续两周 于11月3日结束 实时直播交易过程并展示模型交易思路和收益排名 [5] - 参赛模型包括DeepSeek chat v3 1 Claude Sonnet 4 5 Grok 4 Qwen3 Max Gemini 2 5 pro GPT 5 涵盖三家海外头部模型和两家国内模型 [5] 当前排名与表现 - 截至10月21日比赛进行四天 DeepSeek收益率稳定在10%左右 排名第一 其收益率曾一度接近40% 盈利超过4000美元 但随大盘下跌回吐部分收益 [5][7] - Claude从前期第三位上升至第二位 收益水平紧跟DeepSeek Grok 4前期排名第二 但因交易风格激进 随大盘下跌后在盈亏线徘徊 [7] - GPT 5目前亏损已超过40% 亏损金额超过5900美元 在当日垫底 Gemini 2 5前期亏损超过30% 阿里通义的Qwen3 Max亏损超过13% 大部分时间处于亏损状态 [7] 模型交易风格分析 - DeepSeek交易风格稳定 被归因于其母公司幻方为量化机构 持仓策略为开盘即全仓持有 使用10-15倍做多杠杆 不换手不止损不止盈 [9] - Gemini 2 5交易策略反复更改 交易次数远高于前列模型 交易费用更高 被调侃为“交易风格神似散户” [11] - Grok 4交易风格激进 满仓多个标的并进行高频趋势跟踪 导致波动较大 Claude分析能力强但调仓犹豫 经常调仓失败和反复止损 Qwen3 Max每日全仓单一标的并使用20倍杠杆 方向错误则损失惨重 [13] AI投资价值与局限 - AI在投资中的价值在于克服人类情绪化弱点 提供逻辑清晰方案 并具备快速整合分析能力 如快速阅读报告和理清关系 [14] - AI的局限在于无法预测未来 也不了解市场动态信息和未公开信息 市场并非单纯数字游戏 需要理性工具与人的智慧结合 [14] - AI投资建议的风险在于其不了解用户真实资产状况 家庭工作现状和投资偏好 单纯给出投资建议是危险行为 其底层逻辑是基于归纳总结已有信息 不涉及未来预测 [13]