BesiegeField团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 让LLM扔块石头，结果它发明了投石机？ 大模型接到任务："造一个能把石头扔远的结构。" 谁成想，它真的开始动手造了，在一个真实的物理仿真世界里，一边搭零件，一边看效果，一边修改。 最后，它造的投石机，把石头扔了出去。 这就是来自港中大（深圳）、港中大的研究团队（Wenqian Zhang, Weiyang Liu, Zhen Liu）带来的最新研究—— 《Agentic Design of Compositional Machines》 。 他们推出了一个叫 BesiegeField 的新平台，它就像一个给大模型的"机械工程师训练场"，专门测试AI能不能像人一样，从零开始设计并造出 能动的、有功能的复杂机器。 这还没完。 BesiegeField支持上百次的并行实验 ，一旦引入 强化学习（Reinforcement Learning） ，大模型就能 "自我进化" ：从反馈 中调整策略，逐步学会结构设计的物理逻辑，最终学会如何 "造出能动的结构" 。 说白了，就是把机械结构限定在"用标准零件组装"这个范围里。每个零件（比如支架、关节）都有标准 ...