近期，上海人工智能实验室及合作单位提出了一个简单而有效的思路：让搜索智能体像人一样，先「立目标」，再「照镜子」。具体而言，模型在每一次搜 索前都要明确「我想找什么」（goal-oriented planning），搜索后再判断「是否找到」（self-reflection）。 我们将这一思路实现为 RE-Searcher，并在多个开放域问答与多跳推理任务上取得了新 SOTA 表现，同时显著提升了对环境噪声与搜索脆弱性的抵抗力。 随着 AI 能力不断增强，它正日益融入我们的工作与生活。我们也更愿意给予它更多「授权」，让它主动去搜集信息、分析证据、做出判断。搜索智能体正 是 AI 触达人类世界迈出的重要一步。 然而，现实世界的搜索环境并不总是「信息增益」的来源；它也可能放大微小偏差、把模型带入错误轨道。如何让搜索智能体在复杂环境中更稳健，成为关 论文标题：RE-Searcher: Robust Agentic Search with Goal-oriented Planning and Self-reflection 论文链接： https://arxiv.org/abs/2509.26048 本文要点： 键问题。 ...