近日，国家发改委、国家能源局联合发布《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（以下简称《意见》）。记者注意到， 《意见》特别提到"人工智能+新能源"典型应用场景：针对新能源出力波动性与间歇性问题，加快在高精度功率预测、电力市场、场站 智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用，持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新，推动复杂场景及转折性 天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展，支撑广域新能源资源协同优化，促进偏远地区新能源场站智能运维发展，打 造"气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维"一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。 记者从第十九届中国新能源国际论坛上了解到，AI技术与新能源产业的深度融合，可为实现清洁、低碳、可持续的能源未来提供坚实 的技术支撑。从新能源生产到调度，再到管理等各环节，AI带来效率提升、成本降低与模式创新。业内专家认为，尽管面临诸多挑 战，但随着技术的不断进步与完善，AI必将在新能源领域发挥更大作用。 提升新能源功率预测水平是关键 近几年，随着新能源发电占比不断提高，快速消耗电力系统灵活调节资源，其间歇性、随机性、波动性特点使得系统调节难 ...